Skip to content
Mì AI
Mì AI
  • TRANG CHỦ
  • THƯ VIỆN
  • GROUP FACEBOOK
  • KÊNH YOUTUBE
  • GITHUB
  • NGƯỜI NẤU MÌ

Tag: keras

Basic

[Khoá học Mì Python] Bài 5. Python với Keras, CNN

  • Nguyễn Chiến Thắng
  • Posted on 06/11/2020
  • 1 Comment

Khoá học Mì Python sẽ cung cấp cho các bạn những kiến thức cơ bản và cần thiết nhất để áp dụng được Python vào AI, ML và DL. Khoá…

Read More

Basic

[Khoá học Mì Python] Bài 4. Python với Keras (Phần 1)

  • Nguyễn Chiến Thắng
  • Posted on 06/11/2020
  • No Comments

Khoá học Mì Python sẽ cung cấp cho các bạn những kiến thức cơ bản và cần thiết nhất để áp dụng được Python vào AI, ML và DL. Khoá…

Read More
Basic

Custom Loss là cái giống gì? Vì sao phải dùng?

  • Nguyễn Chiến Thắng
  • Posted on 12/10/2020
  • No Comments

Chào các anh em Mì AI, hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về Custom Loss - hàm loss tự tạo - trong ML, DL với Keras nhé. Lâu…

Read More

Basic

Keras Callbacks – trợ thủ đắc lực khi train models

  • Nguyễn Chiến Thắng
  • Posted on 05/09/2020
  • 5 Comments

Hello tuần mới anh em Mì AI. Hôm nay chúng ta cùng nhau đi tìm hiểu Keras Callbacks - trợ thủ đắc lực khi train models nhé. Trước khi bắt…

Read More
Computer Vision

“Lazy boy” thử xây dựng hệ thống tự động chỉnh màu ảnh bằng MobileNetV2

  • Nguyễn Chiến Thắng
  • Posted on 01/07/2020
  • No Comments

Xin chào tuần mới các mem, hôm nay chúng ta thử đóng vai một "lazy boy" thử xây dựng hệ thống tự động chỉnh màu cho ảnh nhá. Chả là…

Read More
Computer Vision

[YOLO Series] Thử nhận diện lửa bằng Yolov4 trên GPU với Keras

  • Nguyễn Chiến Thắng
  • Posted on 01/06/2020
  • 15 Comments

Xin chào các mem, trong bài trước chúng ta đã tìm cách train model YOLOv4 bằng COLAB rất nhanh gọn tại đây. Hôm nay chúng ta sẽ tìm cách Thử…

Read More
Computer Vision

Nhận dạng tiền Việt Nam với Transfer Learning (VGG16 CNN Classify)

  • Nguyễn Chiến Thắng
  • Posted on 21/04/2020
  • 23 Comments

Xin chào toàn thể anh em Mì AI, rất vui lại được gặp lại anh em. Hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau làm bài toán nhận dạng tiền Việt…

Read More
Computer Vision

Thử làm model nhận diện diễn viên Ji A Vê trong video bằng Facenet

  • Nguyễn Chiến Thắng
  • Posted on 15/04/2020
  • No Comments

Chào anh em, đợt trước mình đã có giới thiệu qua về model Facenet tại đây. Tuy nhiên đó là bài làm việc trực tiếp trên source của Facenet để…

Read More

MUA CAFE CHO MÌ AI BLOG

Mọi sự ủng hộ sẽ chỉ dùng để duy trì máy chủ và làm từ thiện nhé các bạn!

Recent Posts

  • Tối ưu hoá “Siêu tham số” / HyperParameters Tuning – Mì AI
  • Dạy máy tính định giá sim số đẹp bằng Deep Learning – Mì AI
  • Vì sao Pycharm là IDE chân ái cho các bạn mới học Python?
  • Share source và hướng dẫn chi tiết làm game Oẳn Tù Tì với Mediapipe và OpenCV
  • Thử xây dựng model dự đoán trả nợ vay (Loan Repayment Prediction) – Mì AI

Most Viewed Posts

  • [Yolo Series] #2 – Cách train Yolo để detect các object đặc thù
  • [Face Recog 2.0] Nhận diện khuôn mặt trong video bằng MTCNN và Facenet
  • [YOLO Series] Cách train Yolo trên Google Colab
  • [YOLO Series] Train YOLO v4 train trên COLAB chi tiết và đẩy đủ (A-Z)
  • [YOLO Series] #1 – Sử dụng Yolo để nhận dạng đối tượng trong ảnh

Categories

  • Basic
  • Computer Vision
  • Data Science – Data Analysis
  • MÌ ÚP
  • Natural Language Processing
  • RNN-LSTM-GRU
  • Share Data

ĐỐI TÁC CỦA MÌ AI BLOG


Tags

  • ai
  • ainoodle
  • chat
  • chatbot
  • CNN
  • computer vision
  • da
  • darknet
  • Data Analysis
  • Data Science
  • deep learning
  • dl
  • ds
  • glove
  • học python
  • image caption
  • image label
  • keras
  • license plate detect
  • license plate recognition
  • LP detect
  • LP recognize
  • LSTM
  • machine learning
  • ml
  • model
  • mì ai
  • Nature Language Processing
  • nhận diện biển số
  • nhận dạng
  • NLP
  • object detection
  • opencv
  • pandas
  • python
  • RASA
  • raspberry Pi
  • ssd
  • train
  • train model
  • transfer learning
  • vietai
  • word embeding
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
  • Yolo

Copyright © All rights reserved. Proudly powered by WordPress | Theme: Web Log by ThemeMiles.