DataLoader – đặc trị thiếu bộ nhớ, tràn RAM khi train model
Chào anh em. Hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau đi tìm hiểu về DataLoader, món đặc trị hiếu bộ nhớ, tràn RAM khi train model nhé. Let’s go anh…
Khử nhiễu ảnh với model Auto Encoder – Mì AI
Chào cả nhà, hôm nay chúng ta sẽ cùng ứng dụng model Auto Encoder để xử lý bài toán khử nhiễu cho ảnh và so sánh với khử nhiễu bằng…
Thử tìm hiểu về mAP – đo lường Object Detection model
Chào toàn thể anh em Mì Ai. Hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu sâu một chút về mAP, một metric đo lường hiệu quả của model Object Detection (OD)…
Gán nhãn dữ liệu ảnh “tự động” với pretrain model
Hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về việc Gán nhãn dữ liệu ảnh “tự động” với pretrain model YOLOv4. Lâu lắm rồi mình mới lại viết bài…
Sử dụng Unet để phân vùng, phát hiện sản phẩm lỗi – Mì AI
Chào các bạn, hôm nay chúng ta sẽ sử dụng mạng Unet trên backbond Resnet34 để train model phân vùng, phát hiện các sản phẩm bị lỗi nhé. Chúc các…
Thử làm Google Image Search (Content based Image Retrieval) – Mì AI
Hôm nay chúng ta thử làm một bài toán tìm kiếm hình ảnh tương đồng và làm quen với khái niệm CBIR – Content-based image retrieval nhé! Chúc các bạn…
[Mì Úp] Selenium & Cookie, crawl facebook không cần login nhiều lần – Mì AI
Warning: Đây là clip thử thách tạo một vLog bằng Tiếng Anh của mình. Mọi vấn đề về ngôn ngữ xin các bạn bỏ quá. Xin cảm ơn! Chúc các…
Cơ bản về XGBoost – thuật toán thường chiến thắng trong các cuộc thi – Mì AI
Chỉ là cơ bản thôi. Mong giúp được các bạn. Link github: https://github.com/thangnch/MIAI_XGBoost Chúc các bạn thành công! #MìAI Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup trao đổi, chia sẻ: https://www.facebook.com/groups/miaigroupWebsite: https://miai.vnYoutube: http://bit.ly/miaiyoutube
[Mì Úp] Cách đặt vấn đề và tìm tài liệu về AI – Mì AI
Chúc các bạn thành công! #MìAI Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup trao đổi, chia sẻ: https://www.facebook.com/groups/miaigroupWebsite: https://miai.vnYoutube: http://bit.ly/miaiyoutube
Tìm hiểu và code Cây quyết định – Decision Tree – Mì AI
Hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu về Decision Tree nhé anh em. Bài này nằm trong series “Từ trồng cây gây rừng đến XGBoost”. Mong anh em ủng hộ!…
Thử làm model phân khúc khách hàng bằng RFM và KMean – Mì AI
Xin chào các bạn!
Train RepVGG từ đầu và transfer learning (Phần 2/2)
Xin chào anh em Mì AI, như vậy trong bài trước chúng ta đã tìm hiểu qua về RepVGG và thử convert và inference RepVGG. Hôm nay chúng ta sẽ…
RepVGG – hậu thế của VGG tái xuất giang hồ (Phần 1/2)
Hello anh em Mì AI, hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu và triển khai RepVGG, một hậu thể của model VGG lừng lẫy một thời. Trước khi…
Principal Component Analysis (PCA) – tuyệt chiêu giảm chiều dữ liệu
Hello anh em, hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm hiểu và code thử món Principal Component Analysis (PCA) – tuyệt chiêu giảm chiều dữ liệu nhé! Khi học lý…